دانلود رایگان سوالات آزمون استخدامی شایستگی یادگیری ماشینی (Machine learning) بخش خصوصی

 

دانلود رایگان سوالات استخدامی شایستگی یادگیری ماشینی (Machine learning) بخش خصوصی :

 

سوالات شایستگی یادگیری ماشینی (Machine learning)

 

 

 

شایستگی یادگیری ماشینی (Machine learning)

 

در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌ها، یک ماشین به شکلی طراحی شود که بدون آنکه صراحتا برنامه‌ریزی و تک تک اقدامات به آن دیکته شود بتواند بیاموزد و عمل کند. در یادگیری ماشین، به جای برنامه‌نویسی همه چیز، داده‌ها به یک الگوریتم عمومی داده می‌شوند و این الگوریتم است که براساس داده‌هایی که به آن داده شده منطق خود را می‌سازد. یادگیری ماشین روش‌های گوناگونی دارد که از آن جمله می‌توان به یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و  یادگیری تقویتی اشاره کرد. الگوریتم‌های مورد استفاده در یادگیری ماشین جزو این سه دسته هستند.

الگوریتم دسته‌بندی مثالی برای مطلب بیان شده است. این الگوریتم می‌تواند داده‌ها را در گروه‌های (دسته‌های) مختلف قرار دهد. الگوریتم دسته‌بندی که برای بازشناسی الفبای دست‌خط استفاده می‌شود را می‌توان برای دسته‌بندی ایمیل‌ها به هرزنامه و غیر هرزنامه نیز استفاده کرد.

تام میشل (Tom M. Mitchell) در تعریف یادگیری ماشین می‌گوید: «(یک برنامه یادگیرنده) برنامه رایانه‌ای است که به آن گفته شده تا از تجربه E مطابق با برخی وظایف T، و کارایی عملکرد P برای وظیفه T که توسط P سنجیده می‌شود، یاد بگیرد که تجربه E را بهبود ببخشد.»

مثال‌های متعددی برای یادگیری ماشین وجود دارند. در اینجا چند مثال از مسائل طبقه‌بندی زده می‌شود که در آن‌ها هدف دسته‌بندی اشیا به مجموعه‌ای مشخص از گروه‌ها است.
- تشخیص چهره: شناسایی چهره در یک تصویر (یا تشخیص اینکه آیا چهره‌ای وجود دارد یا خیر).
- فیلتر کردن  ایمیل‌ها: دسته‌بندی ایمیل‌ها در دو دسته هرزنامه و غیر هرزنامه.
- تشخیص پزشکی: تشخیص اینکه آیا بیمار مبتلا به یک بیماری است یا خیر.
- پیش‌بینی آب و هوا: پیش‌بینی اینکه برای مثال فردا باران می‌بارد یا خیر.


یادگیری ماشین زمینه مطالعاتی است که از هوش مصنوعی سر بر آورده. بشر با استفاده از هوش مصنوعی به‌دنبال ساخت ماشین‌های بهتر و هوشمند است. اما پژوهشگران در ابتدا به جز چند وظیفه ساده، مانند یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین نقطه A و B، در برنامه‌ریزی ماشین‌ها برای انجام وظایف پیچیده‌تری که به‌طور مداوم با چالش همراه هستند ناتوان بودند. بر همین اساس، ادراکی مبنی بر این شکل گرفت که تنها راه ممکن برای تحقق بخشیدن این مهم، طراحی ماشین‌هایی است که بتوانند از خودشان یاد بگیرند. ماشین در این رویکرد به مثابه کودکی است که از خودش می‌آموزد. بنابراین، یادگیری ماشین به‌عنوان یک توانایی جدید برای رایانه‌ها مطرح شد. امروزه این علم در بخش‌های گوناگون فناوری مورد استفاده قرار می‌گیرد، و بهره‌گیری از آن به اندازه‌ای زیاد شده که افراد اغلب از وجودش در ابزارها و لوازم روزمره‌ خود بی‌خبرند.


انواع یادگیری ماشین
الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر سه نوع هستند:
1- یادگیری نظارت شده
2- یادگیری نظارت نشده
3- یادگیری تقویتی


نظریه یادگیری ماشین، زمینه‌ای است که در آن آمار و احتمال، علوم رایانه و مباحث الگوریتمی – بر مبنای یادگیری تکرار شونده – کاربرد دارد و می‌تواند برای ساخت نرم‌افزارهای کاربردی هوشمند مورد استفادده قرار بگیرد.

 

 

دانلود سوالات شایستگی یادگیری ماشینی (Machine learning) بخش خصوصی

 

کلمات کلیدی
 1.1 سوالات مصاحبه یادگیری ماشین برای افراد با مبتدی. 1.1.1 1. اصطلاحات هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML و Deep Learning) را توضیح دهید؟ 16- اصل سوالات آزمون استخدامی ادوار گذشته شایستگی یادگیری ماشینی (machine learning) سال 1400 شامل 20 سوال استخدامی بدون پاسخنامه در 7 صفحه. تدریس خصوصی ماشین لرنینگ یادگیری ماشین Machine Learning ML توسط معلم، استاد و دبیر خانم و آقا در تهران و کرج و کل کشور- ارتباط مستقیم و بدون واسطه با مدرسین ... یادگیری بدون ناظر و یادگیری با نظارت، چه تفاوت هایی دارند؟ تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) چیست؟ SVM ( Support Vector Machine) چیست؟ و ... مبنای شکل‌گیری ایده «یادگیری ماشین» (Machine Learning) الگوریتم‌هایی هستند که ... کسب‌و‌کار این مرکز در حال رشد است، بنابراین نیاز به استخدام عامل‌های جدید ...  یادگیری ماشین یا Machine Learning (به اختصار ML) شاخه‌ای از هوش مصنوعی ... یادگیری عمیق، بسیاری از بخش های "استخراج ویژگی" در یک فرآیند ... شاید این سوال برایتان پیش بیاید که چرا یادگیری و آموزش ماشین لرنینگ مهم است؟ زیرا به شرکتها دیدی از روند رفتار مشتری و الگوهای عملیاتی تجاری می دهد و همچنین از ... ٢. تفاوت بین یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چیست؟ — تفاوت بین یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چیست؟ مصاحبه دیپ لرنینگ و سوالات ...  آینده شغلی حرفه یادگیری ماشین چگونه است؟ بیایید پاسخ به این سوال را با بررسی این که چه چیزی یادگیری ماشین را از دیگر مشاغل حوزه کامپیوتر متمایز ... یادگیری ماشینی (machine learning) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل ... اکنون که با مفهوم یادگیری ماشینی آشنا شدید، این سوال ایجاد می‌شود که ...